压缩推动进步   |Jürgen Schmidhuber

这篇文章的作者是德国计算机科学家尤尔根·施密德胡贝尔，他在人工智能领域有着深远的影响。施密德胡贝尔教授不仅在强化学习、神经网络和人工智能历史方面是先驱，还成功创办了多家公司，包括专注于先进人工智能算法的Nnaisense。
因为施密德胡贝尔教授的经历丰富，加上文章讨论的主题比较深，所以这篇文章可能读起来可能会有一些难度，建议大家先做好心理准备。
在文章中，施密德胡贝尔提出了一个观点：当人或智能系统学会了新技能，能更有效地预测或压缩信息时，这些信息就会变得更吸引人。就像你学会了新技能，能更快解决难题，那难题自然就更有吸引力了。
他进一步解释说，新事物之所以让人兴奋，不是因为它们不寻常，而是因为它们让我们发现了新的、以前不知道的简单方法。这种愿望推动我们去探索未知，学习新知识，让我们的大脑或智能系统变得更聪明。
这种内在的动力激励着不同的人在各自的领域追求卓越：比如婴儿探索世界，数学家解决难题，音乐家创作音乐，舞者跳舞，喜剧演员讲笑话，甚至是鼓励你自己去尝试新事物。