如何达到无限增长的临界点？ | Kevin Simler

这篇文章探讨了事物如何在网络中传播和扩散的主题。
文章使用网络科学中的一些基本模型比如 SIR 模型和 SIS 模型来模拟感染在一个网络中的传播。通过这些模拟，作者让我们对临界阈值、网络密度、节点度数等概念有了更直观的理解。
这些模型和概念对于理解我们身边各种事情的传播和增长都非常有用。比如，疫情的传播是如何发生的，又该如何控制？文化会因何而流行，又因何而消亡？假如我们要策划一个活动，我们又该如何通过这套模型中的知识帮助我们找到更多的活动参与者？