杠杆点：干预系统的地方 | 多内拉·梅多斯

《杠杆点：干预系统的地方》#阅读笔记
今天阅读到一篇很好的文章《杠杆点：干预系统的地方》，也让我接触到了一个新领域，系统动力学。我愿称之为科学的屠龙术。
本文深入且全面地阐述了干预系统的最佳着力点。世界上存在大大小小的系统，大到世界本身，小到身体的一个细胞，都是一个系统。
我们深处其中，有时是系统的参与者，有时是系统的掌控者。我们如何更好的适应一个系统，如何将我们的系统调整至最佳状态是每个人需要终身学习和掌握的。
首先，我们需要意识到系统的存在。我相信不只是我，很多人都没有意识到系统的存在，大家都是下意识的参与其中。
其次，我们需要知道系统的基本构成。系统基本由要素、连接、目标组成。
要素可以理解为系统本身的具体组成部分。比如水、青蛙都属于池塘系统的要素。器官、细胞也都属于人体系统的要素。
连接可以理解为一切使系统发生变化的途径和方式。比如连接池塘的河流、自然降水、取水管道。
目标则是系统所追求的状态。比如，池塘希望保持水位稳定、个人希望保持健康。
这时你一定发现了问题，刚刚举例的系统很庞大，貌似难以穷举出所有的要素，连接、目标，也就无从下手分析，更不用提干预了。
因为每个系统具有层次性。一个大系统由多个小系统组成，小系统又可能是更小系统的大系统。
所以，我们要注意系统边界。剖析一个系统一定要有明确的视角和目标，有了视角和目标才有边界。
比如，我们的观察视角是池塘含水量，那池塘系统的要素便是水，连接是出水口、进水口，目标可能是保持含水量稳定。
除此之外，我们还需要知道系统的这些组成要素是如何作用的。在系统动力学的框架下，这主要涉及到存量（stocks）和流量（flows）的概念，以及它们是如何通过反馈回路实现系统目标的。
存量，或称为系统的状态，是系统在特定时间点的“快照”。它可以是物质的，如大坝后的水量，银行的存款数额，或者人口数量；也可以是非物质的，如公众对政府的信任程度或个体的自信心。
流量则是导致存量变化的动态过程，包括流入和流出。比如，在一个银行系统中，存款（流入）会增加银行的资金存量，而取款（流出）则会减少。在自然界的池塘系统中，河水和降雨（流入）会增加池塘的水量，而蒸发和取水（流出）则会减少。
最关键的是反馈回路，它决定了存量和流量如何相互影响进而达成目标。负反馈回路会使系统趋向稳定，如浴缸中的水位控制。
正反馈回路则会导致系统的某一状态快速增加或减少，比如政治腐败导致人们对政府信任度的急剧下降。
只有理解了这些基本构成和相互作用，我们才能开始识别如何干预系统以达到我们最想要的目标。
作者按照干预效力由大到小，给了 12 个在系统中最佳的干预位置。
12.常数、参数、数值
在系统动力学框架下，参数是系统内所有变量的统称。比如，浴缸水龙头阀门的松紧度。松一点，水流的快一些。紧一点，水流的慢一些。
参数调整基本都属于微调范畴，是影响最小的干预，但它恰恰占据了我们大部分时间和精力。
比如，但我们在工作中不开心，我们大部分时间都用来调整情绪，我们用了各种手段，但工作还是那个工作，老板还是那个老板。
但参数调整并非没有任何意义，参数调整到合理区间，是可能触发更高杠杆的干预的，比如，正反馈循环。
假如，我们情绪调整的很好，进而工作效率变高，产出变多，这样的结果又会反过来推动情绪调整的更好。当然，这样的事情很少见和不可持续。
11.缓冲区和其他稳定库存相对流量的大小这句话乍一听，很难理解。但是举个工作的例子可能就好理解了。比如，你除了工作外还有一些副业或者非常喜欢的业务爱好。当你上班遇到了烦恼，但你下班后自己的副业日进斗金，或者你下班开始鸡娃，你看到孩子的成长心情十分愉悦。
这其实就是心情指数的缓冲区和稳定库存。当你的心情稳定库存很多时，工作上的负面情绪可能对整体影响就没有那么大了。
但还是那句话，这看起来简单，实际上很难，对吗？
10.存量和流量的结构以及交叉节点的构成
在更复杂系统中存量和流量都是有结构的。比如，一个国家的人口结构就属于存量的结构。交通运输系统中，铁路线路就是流量的结构。
我们还是拿一个人的情绪来举例，可能理解更简单。我们生活中，是有很多事情影响我们的情绪的，工作、生活、娱乐、社交产生的情绪，就属于情绪的存量结构。
而人与人之间的情绪传递，就属于情绪流量的结构，而我们在公司的人际关系，就属于更大情绪系统中的交叉节点。
但这些结构一旦建立很难改变。比如你不能轻易的换工作，换朋友。
9.系统延迟（响应时间）相对于系统变化速率
系统动力框架中，给这个词的定义为系统延迟，我的直观理解是系统的响应时间。比如，一个抑郁者的情绪系统延迟过长，导致系统变化速率很小。而一个躁郁症患者的系统延迟过短，导致系统变化速度过大。
延迟过大和过小都是不合理的。过小会导致系统不稳定，而过大会导致系统混乱和崩溃。
同样，这些调整实现起来也很难。因为调整需要大量的时间，或者很多是与生俱来的属性。比如，人的性格很大程度上与遗传有关。
而且，调整延迟速度需要非常慎重，它的改变会造成非常大的影响。比如，服用一些情绪治疗的药物。
8.负反馈回路的有效性相对它们视图纠正的影响
任何一个复杂的系统都有很多自我调节机制，它们会基于系统目标进行自我修正，这被称为负反馈回路/机制。
一个完整的负反馈机制由目标、信号监控、响应机制组成。
我们在做产品时，经常要关注数据指标，这就是一个很标准的信号监控。我们生病。身体发热，也是一个信号监控。
我们一定要注意，负反馈系统中的信号准确性问题。信号准确度失准会造成系统响应错误。
另外，负反馈系统的有效性也是有上限的，如果系统的变化过于剧烈，负反馈机制可能会失灵。比如在低烧时，我们依靠身体的负反馈机制就能自我纠正。但是长期高烧不退，这时就一定要去医院就医，通过外界干预来达到纠正目的。
7.优化正反馈回路以实现更大收益
有负反馈，自然也有正反馈。负反馈可以自我纠正，正反馈可以自我强化。与我们常规理解恰恰相反，正反馈是有很多负面影响的。
正反馈是系统增长、爆炸、侵蚀、崩溃的根源。正反馈不受控制会导致系统自我毁灭。一个健康的系统中，负反馈早晚会出现，进而开始交替。
比如，每个正常人身体中都有一定数量的癌细胞，但健康的身体会通过负反馈机制及时将这些癌细胞消灭和控制。而癌症的出现恰恰是正反馈太强不受控制的结果。
另外，我们每个人都追求效率最大化。使用各种方式方法，生怕自己慢下来。仔细想想，这是不是癌细胞的增长方式？
因此，干预系统的高杠杆方式非但不是强化正反馈，而是减缓正反馈，使系统达到一个合适的状态。
6.信息流的结构信息就是信号，负反馈和正反馈都会释放出信号，谁掌握了系统中更多的信号，谁就更可能在系统中做出更加反馈。
当一个系统中，信息流动越少，信息越封闭，这个系统就越僵化。这可能对系统更高生态位的人来说是有利的，因为这些人垄断了信息。但它一定不利于整个系统的优化和更新。
比如，公司的领导天然就是更容易做出正确决策，除了他们经验更多外，他们还拥有更多的信息和数据。
5.系统的规则
规则越明确的系统一般运转很良好，越遵守规则的系统，系统内的博弈就越小，稳定性就越高。
因此，这是一个非常高杠杆的干预点。重组规则会带来整个系统翻天覆地的变化。
如果你希望对系统有更强的影响力，那么就一定掌握规则的控制权，至少要拥有很高的影响力。
此外，观察一个系统的运转情况，也要着重观察这家公司的规则，以及是否按照规则在运转。
比如，你去一家新公司，首先要看这家公司是否有规则，以及规则的受益者。其次，要看这家公司的成员是否尊重规则，以及按照规则在做事。
如果不是，一定要尽早远离。
4.自组织能力
系统中自组织能力是最强大也最具颠覆性的。自组织需要两个必要条件，高度多样化的信息储备以及用于选择和测试的实验手段。
如果我们希望塑造一个自组织能力强的系统，那么我们需要：
鼓励多样性、多变性；
营造实验条件；
提高实验频次；
比如，我们在进行产品设计时常说的A/B_Test，赛马机制。其实都是在进行选择和测试试验。
但我们能进行实验的前提条件是整个系统有多变性和多样性。
3.系统的目标
系统的目标是更高杠杆性的干预位置，因为系统的一切都是围绕目标进行的。目标会影响规则的建立、反馈回路的循环、自组织的方向、系统的参数等等。
因此，干预系统的目标往往是收益非常高的事情。再举回工作的例子。假如我们在公司工作的目标是赚更多的钱，升职加薪，那么我工作中所有的一切都会围绕这个目标进行。
但如果我换个目标呢，我将升职加薪换成学习技能，尽早脱离公司的系统。这时候，你的行动是否会发生变化？
2.产生系统的思维范式
系统中那些未被明确描述的，但又人人共享的理念，构成了系统的范式。范式是系统的源泉，这是系统的共同协议。
我上学的时候一直没理解历史书中所描述的辛亥革命的意义。书中说，辛亥革命是民主共和的信念深入人心。现在我理解了，这就是所谓的思维范式。
那如何改变旧范式？一句话，不断指出旧范式的异常和失败之处，不断地，响亮地，坚定地从新范式中走出来，走到系统中，走到每个人的视野中。
但是，这也有一个前提，如果你要指出旧范式的异常和失败，就需要对旧系统有深入且科学的观察。
1.超越范式的力量
最后一个最强杠杆，那就是保持谦卑和超然的心态。要意识到每一个范式，再强大和缜密的理论，都不过是我们一个渺小的观察视角而已。
我们对整个世界理解极其有限，我们要让自己沉浸在不知道当中，只有这样，你才能拥有超越当前范式的可能。
个人浅薄的理解，当你不固守任何观点时，就没有人能打败你。世界上没有哪一个观点是绝对正确的，观点都是实现目标的手段。
读完这篇文章后，有一种头皮发麻的感受，久久不能平息，因此决定花一个很长的时间写下对这篇内容的感受，分享给大家。