Vol.29 小心你人生中的虚荣指标

【思维方式】小心你人生中的虚荣指标

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推荐语：“大多数财富损失的方式不是通过过度支出，而是通过不良投资。失去时间最危险的方式不是花时间去玩，而是花时间去做假工作。”——保罗·格雷厄姆

复盘一下过往的经历，我们会发现，我们最浪费时间的地方不是玩耍娱乐，而是做了大量无用的事情。

如何培养出一种敏锐，避免在这些无用之事上浪费时间呢？

这篇文章引入了一个“虚荣指标”的概念，这些指标往往看似光鲜，但却没有实际价值。比如：阅读时长、朋友数量、MBA学位、粉丝关注数等等。

作者在文中提出了3个思考框架，可以帮助我们避免“虚荣指标”，专注真正有价值的事情：

1. 目标路径：你是否在追求虚假结果？专注真正带来改变的目标；
2. 能力光谱：你是否在展示虚假能力？专注真正创造价值的产品；
3. 美德光谱：你是否在传递虚假美德？专注真正有影响力的行为。

作者：

Julian Shapiro

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小心你人生中的“虚荣指标”

【商业洞察】三万字长文：社交网络研究指南——地位即服务

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推荐语：这篇文章翻译校对很久，非常有深度，但也非常长。作者提出了一个关于社交网络的全新分析框架——地位即服务（Status as a Service）。

核心要点：

1. 人性本质上追求社会地位，社交网络正好满足了这一需求。用户参与社交网络来获取社会资本和地位。
2. 社交网络通过工作量证明机制要求用户投入时间和精力来产出内容，以获取社会资本。这创造了一种新的稀缺性。
3. 社会资本可以和金融资本进行交换，体现其价值。许多社交网络通过内部机制支持这种交换。
4. 年轻人更擅长社交网络上的地位游戏，也更渴求社会资本。他们的参与往往决定一个社交网络的成功。
5. 社会资本具有不稳定性。当网络效应逆转时，社交资本会大幅贬值。管理好这种稀缺性是社交网络的核心所在。
6. 社交网络可以视为一种“地位即服务”的商业模式。理解社会资本的运作对分析社交网络的成功至关重要。
7. 工具性和社交性往往并存。许多社交网络都在这两个维度上发力。仅有一种属性的社交网络更难取得成功。
8. 社交网络中的社会资本具有可流动性。用户可以在不同平台进行套利,利用认知差距获得社会资本。
9. 社会资本可以作为一种有效的短期激励机制。许多公司都使用这种激励来获取用户贡献或参与。
10. 一些科技公司试图搭建社交网络失败的原因在于,它们忽视了社会资本的重要性,没有创造新的地位游戏。
11. 理解和利用社会资本的商业模式有其缺陷和风险。需要警惕网络效应的逆转和社会资本的贬值。

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三万字长文：社交网络研究指南——地位即服务

【更好的思考】别人为什么要听你的？

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推荐语：领导力是一个老生长谈的话题，我们都知道领导力的重要性，但是如何获得真正的领导力？本文给了一套非常实用的解决方案：

1.勇于示弱，每个人都有缺点，但大多数人会下意识隐瞒自己的缺点，我们误认为无所不能会更容易受到别人的追随。其实则不然，没有缺点意味着别人认为你可以解决一切，那也就无需跟随者。同时，会让自己显得没有人性，不易拉近距离。

2.灵敏的信息感知能力，优秀的的领导者一定拥有强大的信息感知能力。这里强调的是那些不易察觉的信息。

3.强势同理心，优秀的领导者除了能感同身受外，还应该具备充分的理性。用一句话来说，优秀的领导应该考虑员工需要什么，而不是考虑员工喜欢什么。

4.敢于特立独行，特立独行一方面可以帮助你吸引跟随者，塑造自己更立体的形象。同时，又可以恰当的与跟随者保持距离。

我认为这套方案在当今这个社交媒体异常发达的时代更有价值，因为每个人在社交媒体上都是领导者，也都是跟随者。你可以根据这套框架去真诚的吸引到与自己同频的人，同时也可以识别那些更值得追随的人。

作者：

Robert Goffee 、Gareth Jones

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别人为什么要听你的？

【提出好问题】深入阅读为何如此重要？

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推荐语：这篇深刻的文章深入探讨了数字技术如何重塑我们的认知模式，尤其是对深度阅读能力的冲击。它质疑了我们在信息时代的认知进化，同时提供了对当前教育和文化环境的深刻洞见。

如果你对技术如何影响我们的大脑、思维和社会结构感兴趣，这篇文章将引导你思考这些变化背后更深层次的含义。

作者：

Adam Garfinkle

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深度阅读为何如此重要？

【商业洞察】人工智能时代的新新护城河

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推荐语：AI 时代来临以后，每个创业者都会被问到的一个问题是你的壁垒是什么？没错，这个问题极难回答。

本文作者，则给了一个很有趣的答案：新护城河就是旧护城河，一切都变了，而一切又都没变。

这篇文章首先回顾了传统的经济护城河，如规模经济、网络效应、深度技术、转换成本和品牌效应等。但随着云计算和开源技术的发展，这些护城河正在被逐步攻破。

然而文章作者认为，护城河并未完全消失。在人工智能领域，新的护城河在形成，那就是构建智能系统。什么是智能系统呢？简单来说，就是利用AI技术，在多个数据集和记录系统之间创造价值。比如预测用户行为，或者提供更及时的个性化内容推荐。大语言模型的出现极大地增强了智能系统的价值。

在企业系统层面，记录系统、参与系统以及二者的结合，都提供了建立护城河的机会。关键是产品要与市场契合，并且能够进入市场。构建这些系统需要足够的技术深度。

尽管人工智能带来了巨大的变革，但文章认为新护城河依然建立在传统的经济基础之上，比如工作流程、数据整合、网络效应等。企业运营的基本方式并没有改变。

作者：

Adam Garfinkle

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人工智能时代：新护城河就是旧护城河